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Astronomie in der frühen Neuzeit: KI wertet alte Schriften aus

Forschungsgruppenleiter Matteo Valleriani wurde in einer Deutschlandfunk-Sendung über den Einsatz von künstlicher Intelligenz zur Analyse frühneuzeitlicher astronomischer Publikationen interviewt. Das Interview bezieht sich auf die Ergebnisse dieses wissenschaftlichen Artikels:

  • Eberle, Oliver, Jochen Büttner, Hassan El-Hajj, Grégoire Montavon, Matteo Valleriani. "Historical Insights at Scale: A Corpus-Wide Machine Learning Analysis of Early Modern Astronomic Tables." Science Advances volume 10, no. 43 issue (2024): 1–16. https://doi.org/10.1126/sciadv.adj1719.